11 trabajos que no serán automatizados por IA (por ahora)

Lo más probable es que esté teniendo conversaciones sobre inteligencia artificial (IA) con amigos, en el trabajo o en sus círculos profesionales. Y con el crecimiento exponencial de las tecnologías y plataformas de aprendizaje automático como ChatGPT, es posible que se pregunte cómo la IA tiene el potencial de afectar su carrera.

Para los trabajadores que han pasado por una pandemia global, una recesión económica y la Gran Renuncia en rápida sucesión, la automatización probablemente se sienta como otra nueva normalidad a la que adaptarse.

Pero ya sea que su lugar de trabajo esté discutiendo sobre IA u otra innovación disruptiva, tomar la iniciativa de aprender más lo ayudará a guiarlo a través de estas nuevas ideas. Exploremos cómo la IA está cambiando industrias enteras, qué oportunidades existen para el crecimiento de nuevas carreras y una lista de trabajos que tienen menos probabilidades de ser automatizados.

El auge de la IA en el lugar de trabajo

Según un estudio mundial de 2022 realizado por McKinsey, la la adopción de IA para al menos una función comercial se ha más que duplicado desde 2017. El estudio encontró que el 50 % de las empresas usaron IA en 2022, en comparación con el 20 % en 2017. Pero los números no están en una pendiente constante. En los últimos años, la tasa se ha estancado entre el 50 y el 60 %, y en 2019 se registró un máximo del 58 %.

Ya sea que las organizaciones finalmente incorporen la IA en sus modelos comerciales o no, los incentivos podrían ser enormes. Tienen el potencial de reducir la escasez de mano de obra y las brechas de habilidades, automatizar tareas repetitivas y proteger a las empresas de costosos errores administrativos.

Y los potenciales de ganancias también son atractivos. La IA y otras nuevas tecnologías podrían menores costos de la cadena de suministro y impulsar un aumento del 7% en el PIB mundialcon oportunidad de mercado con un valor estimado de $ 6 billones durante la próxima década. No es de extrañar que muchas empresas estén emocionadas de comenzar a hablar sobre la IA.

Un informe de Goldman Sachs plantea la hipótesis de que aproximadamente dos tercios de las ocupaciones de EE. UU. interactuarán al menos parcialmente con la automatización y las tecnologías de IApero es más probable que la IA complemente el flujo de trabajo que se haga cargo de los trabajos.

Aunque su popularidad está aumentando, piense en la IA como una herramienta en lugar de una adquisición. Todavía hay docenas de trabajos que las computadoras no pueden hacer, y es probable que la IA incluso haga su trabajo más fácil.

11 trabajos que no serán automatizados

Los chatbots actúan como recepcionistas en línea y las máquinas manejan cada vez más sistemas de fabricación complejos en las líneas de fábrica, pero algunos trabajos requieren el toque humano. Estos incluyen puestos creativos e industrias sociales como la educación y la atención médica.

Aquí hay 11 campos que los expertos anticipan que no estarán completamente automatizados en el corto plazo:

1. Salud

El camino para diagnosticar enfermedades y crear planes de tratamiento depende de más que conocimientos médicos. La atención médica efectiva también depende de la interacción humana.

Las habilidades blandas como la inteligencia emocional, la toma de decisiones intuitiva y el humor son clave para desarrollar relaciones con los pacientes y el buen trato al lado de la cama hace que los pacientes tengan más probabilidades de recuperarse. El tratamiento de síntomas inespecíficos y la disección de situaciones de escasez de datos también depende del contexto humano y la intuición que es poco probable que los avances tecnológicos reemplacen.

Mientras La sanidad depende cada vez más de las máquinas para la recopilación y el análisis de datos, el seguimiento del progreso del paciente y las tareas administrativas, la atención médica requiere un pensamiento crítico que las máquinas actualmente no pueden igualar. Esta es una gran noticia para los profesionales de la salud actuales y aspirantes. Según la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS), se espera que la industria de la salud crezca más rápido que el promediolo que significa muchos trabajos abiertos para que los humanos los llenen.

2. Educación

Si bien la tecnología digital ha puesto el aula en línea, la interacción humana sigue siendo importante para el sector educativo. El aprendizaje es una interacción social compleja que depende de la retroalimentación constante y consistente entre profesores y estudiantes. Cada estudiante tiene necesidades únicas, y las habilidades interpersonales y la capacidad de un maestro para ajustar su experiencia a esas necesidades son clave para avanzar en el proceso de aprendizaje y motivar a los estudiantes.

Es por ello que la docencia se encuentra entre las ocupaciones con menor riesgo de mecanización. Solo un estimado El 27% del sector educativo se puede automatizar — principalmente en la oficina administrativa. Las máquinas pueden optimizar la entrada de datos de secretaría, la comida y los servicios de limpieza, pero actualmente no pueden reemplazar la enseñanza efectiva.

3. Software

Cuanta más gente confíe en la automatización, más necesitará el mercado laboral trabajadores con experiencia en sistemas informáticos. Esas son buenas noticias para los ingenieros de software, los desarrolladores de software y otros profesionales que saben cómo trabajar y programar máquinas.

Los candidatos tecnológicos de alta calidad ya son buscadores de empleo privilegiados. La brecha de habilidades digitales es ampliay las empresas de todo el mundo luchan por cubrir los puestos de trabajo tecnológicos. Y la creciente necesidad de personas que puedan diseñar, construir y administrar nuevos sistemas informáticos es probablemente la razón por la que crecerán las industrias de software. De acuerdo con el BLS, el desarrollo de software crecerá un 25% de 2021 a 2031, y el análisis de sistemas informáticos crecerá un 9% durante el mismo lapso de tiempo.

4. Tecnología de la información (TI) y servicios de datos

Las empresas que quieran seguir siendo competitivas deberán unirse a la transformación digital. Las tecnologías emergentes de inteligencia artificial, macrodatos y nube abren oportunidades tanto para trabajos de tiempo completo como para puestos de consultoría independientes.

Mientras se espera que el campo crezca un 15 % entre 2021 y 2031, no todos los roles de trabajo individuales crecerán en demanda. El BLS predice que los profesionales que trabajan en seguridad y control de calidad, como científicos de investigación informática, analistas de seguridad de la informacióny probadores de softwaretendrá una demanda superior a la media.

Pero la necesidad de programadores en realidad se reducirá en un 10%. Para las personas que solo codifican para ganarse la vida, es un buen momento para mejorar o volver a capacitarse para obtener mejores oportunidades laborales.

5. Industrias creativas

Los programas como ChatGPT, Midjourney y AIVA pueden escribir textos, crear imágenes y componer canciones. Y con razón, a los profesionales de la industria creativa les preocupa que la IA generativa venga a por sus trabajos.

Pero según varios estudios, el futuro de la escritura, el diseño gráfico y otras ocupaciones creativas es bastante seguro. Las estimaciones de 2023 sugieren que las computadoras podrían automatizar solo el 26% de las tareas de arte, diseño, entretenimiento y medios.

En su estado actual, la IA solo puede trabajar con los conjuntos de datos que los humanos alimentan, lo que la deja vulnerable a las infracciones de derechos de autor y otros riesgos de seguridad. Esto también significa que la IA no puede generar ideas originales, por lo que los creativos no tienen que preocuparse todavía.

6. Recursos humanos

Muchos los gerentes de recursos humanos ya usan IA para procesar compensaciones y beneficios, administrar el desempeño y reclutar y contratar. Las herramientas de IA pueden potencialmente traer enormes beneficios a la gestión de la fuerza laboral, como frenar los sesgos cognitivos humanos y centralizar la información sobre el ciclo de vida de un empleado.

Pero los gerentes de recursos humanos toman decisiones que impactan significativamente en la vida de las personas. El error de una IA no debería ser la razón por la que una empresa rechace a un candidato calificado. Las preocupaciones sobre los sesgos algorítmicos y la privacidad significan que el riesgo de automatización es bajo. Es más probable que los humanos utilicen la IA para complementar la toma de decisiones en lugar de hacerlo por ellos.

7. Ley

Aunque durante mucho tiempo se ha especulado que la IA interrumpirá los servicios legales, es probable que las máquinas no reemplacen a los abogados en el futuro cercano. El la gran mayoría de las herramientas de IA en la ley están relacionadas con el trabajo de asistente legal, no la ley en su conjunto. Las tecnologías pueden administrar grandes bibliotecas de documentos, así como leer, analizar y resumir documentación para ayudar a construir estrategias legales.

Según el BLS, los abogados seguirán teniendo una gran demanda con un crecimiento superior al promedio del 10 % entre 2021 y 2031. Continúan utilizando el conocimiento humano para encontrar matices en los casos judiciales y construir argumentos sensatos que involucran tanto datos como estrategias interpersonales.

8. Relaciones públicas (RP)

Las relaciones públicas exitosas tienen que ver con construir relaciones y aprovechar su red profesional. Si bien la tecnología de inteligencia artificial puede analizar y usar big data para ayudar a dar forma a la estrategia, la creatividad, la capacidad de expresar empatía y las habilidades de gestión de personas de un profesional de relaciones públicas son intrínsecamente humanas.

9. Política y política pública

Los sistemas de IA son tan buenos como los datos que los humanos les ofrecen. Según el Centro para el Impacto Público, no hay suficiente infraestructura de datos para modelos efectivos de IA en el sector público. Cantidades significativas de datos están fuera de línea, enterrados en la burocracia o repartidos entre diferentes departamentos y silos de información.

Asimismo, el desarrollo de políticas públicas y leyes existen para satisfacer las necesidades humanas. La política exitosa depende de profesionales con habilidades blandas bien desarrolladas como la empatía, la persuasión y la flexibilidad cognitiva, cualidades humanas únicas que el aprendizaje automático no puede imitar actualmente.

10. Especialistas en estrategia y marketing digital

El marketing digital es una ocupación que gira en torno a los avances tecnológicos y los nuevos espacios de comercio digital, por lo que es probable que la industria aproveche la IA emergente. Las tecnologías de aprendizaje automático facilitan la recopilación de información de los consumidores, el análisis de patrones de compra y la detección de nuevas oportunidades de mercado.

Pero los especialistas en marketing digital probablemente se mantendrán a la vanguardia a medida que la tecnología se vuelva más sofisticada. La IA podría recopilar información, pero desarrollar estrategias detalladas sigue siendo algo que los humanos pueden hacer. De acuerdo con el BLS, se espera que la industria del marketing crezca un 10 % entre 2021 y 2031.

11. Gerentes de empresas

Si su objetivo profesional es ascender en la escala de la empresa de supervisor a gerente y, finalmente, a director ejecutivo, probablemente esté a salvo de la IA. Si bien cada industria interactuará con la IA de manera diferente, es poco probable que los algoritmos automaticen por completo las posiciones de liderazgo. Requieren demasiada experiencia práctica y habilidades sociales.

Pero es probable que los algoritmos, los grandes datos y la IA se conviertan en parte integral para capturar tendencias a largo plazo, predecir estrategias comerciales exitosas y analizar oportunidades futuras. Si su trayectoria profesional se basa en liderar personas, mantenerse al día con las tecnologías emergentes debe ser parte de su plan de desarrollo profesional.

¿Qué puedes hacer al respecto?

La IA no es la primera ni la última tecnología nueva en avivar el miedo y cambiar drásticamente la forma del mercado laboral. Esta declaración puede parecer intimidante, pero la popularidad de la IA no significa que toda la economía esté condenada. Todavía hay muchas industrias que la IA aún no puede reemplazar, si es que alguna vez lo hace.

Pero hay trabajos que la automatización podría completar más fácilmente que un humano. Las hipótesis actuales sugieren que los puestos de trabajo en mayor riesgo son roles que requieren bajos niveles de educación y realizan tareas altamente rutinarias. Esto incluye:

• cajeros

• Cajeros

• tenedores de libros

• analistas de credito

• Operadores de máquinas envasadoras y llenadoras

• Oficiales de préstamo

• vendedores por teléfono

No dejes que estas predicciones te asusten. A lo largo de la historia, surgen nuevos trabajos con la innovación tecnológica y compensan la pérdida de otras ocupaciones. Un estudio reciente del economista David Autor encontró que El 60% de los trabajadores de hoy tienen ocupaciones que no existían en 1940que es un número asombroso.

El auge de la IA probablemente creará aún más posiciones en el mercado, aunque podría eliminar algunas. Según un informe del Foro Económico Mundial, Las máquinas reemplazarán alrededor de 75 millones de puestos de trabajo. y se formarán otros 133 millones a medida que crezca el campo.

Estos nuevos trabajos ya están aquí. En 2023, TIME informó que Nuevos roles como ingenieros de avisos de IA pagan la friolera de $ 335,000 al año – y que seguirán más nuevos trabajos. Si te preocupa perder tu trabajo, tus emociones son válidas, pero no debes dejar que ese miedo te consuma. Habrá más oportunidades.

¿Qué habilidades estarán en demanda?

Los datos actuales del Departamento de Trabajo sugieren que Las habilidades blandas seguirán teniendo una gran demanda en los próximos 10 años.. Si le preocupa el impacto de la IA en su puesto, considere mejorar o volver a capacitar las siguientes habilidades blandas:

• Habilidades interpersonales para ayudar a construir relaciones humanas efectivas con compañeros de trabajo y clientes, como inteligencia emocional, autoconciencia y resolución de conflictos.
• Habilidades de comunicación para construir equipos exitosos, como escucha activa, comunicación no verbal y confianza.
• Habilidades de pensamiento para transformar conceptos en estrategias ganadoras, como pensamiento crítico, lluvia de ideas y creatividad.

Mantenerse al día con la curva tecnológica siempre es una buena idea. Haga un balance de sus habilidades informáticas actuales y considere inscribirse en cursos en línea, dependiendo de cómo reaccione su industria al impacto de la IA. Los foros, grupos y publicaciones también son excelentes recursos para comprender hacia dónde se mueve su industria y cómo mantenerse al día.

Los trabajos del mañana

Si bien el impacto de la IA en el futuro del trabajo aún no está claro, las tecnologías emergentes aún pueden cambiar la forma en que interactúa con su puesto actual. Pero hay muchos trabajos que no se automatizarán, así como oportunidades para usar la IA para mejorar sus habilidades e impulsar su carrera hacia el futuro.

Ya sea que esté buscando un nuevo trabajo o analizando la longevidad de su actual, manténgase en contacto con las habilidades duras y blandas relevantes y tome decisiones útiles a medida que su industria va y viene con el futuro.